This is the Trace Id: f16a903913f01ae34efb79f88fb0c0da

Tip til evaluering af datavisualiseringsværktøjer

Med mange datavisualiseringsværktøjer at vælge imellem kan det være svært at vælge det rigtige, men det er det egentlig ikke. Du skal bare følge nogle få grundlæggende retningslinjer.
En person, der deler en datavisualisering på en stor skærm.

Du skal først bestemme dine behov og mål

 

Det er din organisations business intelligence (BI)-værktøjs opgave at udtrække enorme mængder data til forståelig indsigt, der kan handles på, herunder KPI'er, målepunkter og andre kritiske punkter. Derfra er det op til dit datavisualiseringsværktøj at transformere denne indsigt til en overbevisende visuel præsentation.

 

En af de grundlæggende sandheder ved datavisualisering er, at flot design og flot grafik alene ikke er det, der er vigtigt. Det er i stedet tydeligheden af det budskab, de udtrykker. Hvis et simpelt cirkeldiagram eller et liggende søjlediagram viser oplysninger tydeligere end en flot infografik, kan et kedeligt billede måske virke mere effektivt. Men når begge kriterier er opfyldt – når iøjnefaldende visualiseringer giver klare beskeder – så bliver datavisualisering uvurderlig. Husk dette, når du evaluerer forskellige værktøjer.

 

Begynd med at oprette en disposition for det, du håber at opnå:

 

  • Start med et klart mål om, hvad du forsøger at formidle, og hvad dine behov er. Opret en liste over de forskellige datapunkter, du skal arbejde med, og prioriter dem, så du ved, hvilke der er de vigtigste.
  • Derefter skal du dokumentere, hvad du vil have dataene til at kommunikere, ved at opsummere dem i så enkel en sætning som muligt.
  • Lad derefter denne sætning fungere som et referencepunkt, du løbende kan referere til, når du evaluerer forskellige indstillinger i datavisualiseringssoftwaren.

Visualiser dine data med Microsoft Power BI

Lær, hvordan dette robuste datavisualiseringsværktøj kan nå ud over den indsigt, der er skjult i dine data, gennem informative, iøjnefaldende visualiseringer til alle.

Vælg derefter de ønskede funktioner

 

De bedste datavisualiseringsværktøjer og den bedste visualiseringssoftware genererer en række forskellige diagrammer, grafer og korttyper via en enkel, intuitiv dashboardgrænseflade. Men det er vigtigt at vælge et værktøj, der har den fleksibilitet og de funktioner, der er nødvendige for at håndtere organisationens løbende behov.

 

Selvom du sandsynligvis starter søgningen på basis af ét bestemt projekt eller behov, skal du huske det store billede og overveje, hvordan den løsning, du vælger, fortsat er værdifuld i de måneder og år, som kommer.

 

Med det i baghovedet skal du sørge for at vælge et værktøj, der gør det muligt løbende at ændre visualiseringer. Kontrollér, at det giver fleksibilitet i forbindelse med BI og analyse, og vær sikker på, at det indeholder ERP-funktioner. Desuden kræver de fleste værktøjer ikke længere databaseekspertise, men det er en god ide at sikre, at det er tilfældet.

 

Endelig må du ikke glemme sikkerhed og overholdelse af angivne standarder. Da datavisualiseringsværktøjet har adgang til alle data i din virksomhed, skal du gå efter en løsning, der understøtter f.eks. standardgodkendelsesmetoder, webstedsroller og brugertilladelser. Kontrollér også, at det overholder SOX-, SOC- og ISAE-standarderne.

 

For at optimere langvarig brug skal du vælge et værktøj, der:

 

  • Har analysefleksibilitet.
  • Indeholder ERP-funktioner.
  • Kræver ikke databaseekspertise.
  • Har sikkerhedsfunktioner og overholdelse af angivne standarder og styring.

Husk på, hvor dine data kommer fra

 

Hver organisation bruger sine visualiseringsværktøjer til at forespørge på data fra forskellige steder, så sørg for, at de indstillinger, du evaluerer, giver mulighed for en lang række inputkilder. Disse bør omfatte grundlæggende formater som SQL og NoSQL samt datakilder fra tredjepart. Det er også vigtigt at kunne få adgang til oplysninger fra mailmarketingsystemer og CRM-programmer (Customer Relationship Management) ud over andre virksomhedsplatforme, som din virksomhed bruger.

 

Det bliver også mere og mere vigtigt at vælge et visualiseringsværktøj til big data. Så hvis det er noget, din organisation har brug for, er support til Hadoop, en big data-struktur med åben datakilde, som behandler store mængder data på serverklynger, et must.

Tænk på, hvor kompleks din visualisering vil være

 

Selvom alle visualiseringsværktøjer giver dig mulighed for at oprette dataudfyldte billeder, kan kvaliteten, kompleksiteten og den kunstneriske værdi af slutproduktet variere meget. De fleste bruger grundlæggende skabeloner, der som minimum vil give dig mulighed for at oprette simpel grafik. Disse kan være tilstrækkelige. Andre løsninger kan imidlertid bruge skabeloner, der fungerer som et springbræt til at oprette mere kompleks, brugerdefineret infografik eller interaktive visualiseringer, hvilket kan have større indflydelse på din målgruppe.

 

Vær opmærksom på disse indstillinger, når du evaluerer de forskellige tilgængelige valgmuligheder. Jo mere du overvejer, hvordan du opretter datavisualiseringer, jo mere tilfreds vil du være med det værktøj, du vælger.

 

Evaluer kompleksiteten i visualisering ved at spørge:

 

  • Er en grundlæggende skabelon nok?
  • Har du brug for en brugerdefineret infografik eller et interaktivt billede?
  • Hvad har den ønskede virkning på din målgruppe?

Samarbejde er nøglen

 

Muligheden for at samarbejde med forskellige personer i dit team og på tværs af din organisation er en af de mest effektive funktioner i et datavisualiseringsværktøj.

 

Du skal derfor finde en, der fungerer med de værktøjer, som dine teams allerede bruger, når de indeholder cloudbaserede dashboards, der opdateres i realtid, og som er tilgængelige fra alle browsere. Derefter kan du være sikker på, at hvor du – eller andre – arbejder, eller hvilken enhed du bruger, så du kan samarbejde via samme dashboard for at opnå det slutresultat, du har brug for.

Sørger for, at dit færdige produkt kan publiceres på den måde, du har brug for

 

Når du er færdig med at oprette din præsentation, skal du sikre, at de visualiseringer, du har oprettet, kan publiceres og integreres i den rigtige type meddelelseskanaler.

 

Hvis du f.eks. slår noget op på en webside, teamwebsted eller i en app, skal du være sikker på, at det værktøj, du vælger, giver dig mulighed for at eksportere kodestykker, der nemt kan kopieres og indsættes på webstedet eller integreres via åbne API'er. Og hvis du udgiver til en onlinenyhedsartikel eller diasobjekt, skal du sikre dig, at den understøtter populære, flade grafiske filformater som JPG, SVG og PDF. På samme måde er det også vigtigt at søge efter en løsning, der gør det muligt at integrere dine visualiseringer i apps, portaler og dokumenter.

 

For brugere med midlertidige eller situationsmæssige handicap såvel som permanente kan det være vigtigt at publicere i et format , der tager hensyn til dem. Så sørg for at gå efter et datavisualiseringsværktøj, der også giver dig mulighed for at håndtere deres behov.

 

Hvis du vil publicere, skal du vælge et værktøj, der:

 

  • Understøtter eksport af kodestykker, der skal medtages på websteder.
  • Kan oprette flade grafikfilformater som f.eks. JPG, SVG og PDF.
  • Tillader, at visualiseringer integreres i apps, portaler og dokumenter.
  • Giver adgang til alle brugere.

 

Start med at evaluere et robust datavisualiseringsværktøj

Test dine nyerhvervede evalueringsfærdigheder ved at lære om Microsoft Power BI. Træf beslutninger på et oplyst grundlag hurtigere. Opret forbindelse, modellér og udforsk dine data med imponerende visuelle rapporter. Power BI gør det muligt for dig at gøre alt dette – og det kan nemt integreres med andre værktøjer som f.eks. Microsoft Excel.

Kontakt salgsafdelingen

Chat med salgsafdelingen

Tilgængelig man-fre 09:00-17:00.

Anmod om, at vi kontakter dig

Få en Power Automate-salgsekspert til at kontakte dig.

Ring til salgsafdelingen

Tilgængelig man-fre 09:00-17:00. 
Ring til 80 404 952

Følg Power Platform