Aiuta a ridurre l'impatto ambientale con l'intelligenza artificiale
Grazie alle soluzioni basate su intelligenza artificiale, abbiamo l'opportunità di affrontare diverse sfide per la sostenibilità, dall'esaurimento delle risorse al cambiamento del clima. Con l'aiuto dell'intelligenza artificiale, Internet of Thing (IoT) e altre tecnologie intelligenti stanno già mostrando il potenziale per creare effetti positivi in relazione all'efficienza energetica, all'agricoltura sostenibile e
alle città intelligenti.
IA e sostenibilità: 5 opportunità per accelerare lo stato di avanzamento
Ecco alcuni esempi del modo in cui le soluzioni di intelligenza artificiale aiutano a accelerare le attività di sostenibilità per creare un mondo più sostenibile:
1. Misurare, registrare e segnalare dati complessi sulla sostenibilità: Oggi abbiamo la possibilità di raccogliere più dati relativi al cambiamento del clima, alle emissioni di carbonio e agli sforzi per la sostenibilità che mai, ma può essere estremamente difficile misurare, registrare e interpretare in modo accurato le grandi quantità di informazioni. Con l'intelligenza artificiale è possibile raccogliere questi dati complessi e multiformi e tradurli in informazioni dettagliate chiare e di utilità pratica. Queste informazioni dettagliate, a loro volta, possono essere usate per comprendere l'impatto corrente, definire obiettivi di sostenibilità e apportare modifiche significative.
L'intelligenza artificiale è già usata dalle organizzazioni per aggregare e analizzare un'ampia gamma di set di dati complessi, inclusi i dati sulle emissioni di carbonio, l'utilizzo di energia e acqua, l'infrastruttura IT e l'impronta ambientale dei cicli di vita dei prodotti, dei processi operativi e delle supply chain.
2. Migliorare l'efficienza energetica: I promotori dell'energia rinnovabile dichiarano che queste fonti di energia alternative sono una chiave per costruire un futuro sostenibile più sostenibile.
L'energia rinnovabile si riferisce a fonti di energia naturale o processi di produzione che possono essere continuamente rigenerati o replicati, ad esempio energia eolica, energia solare, energia idroelettrica e energia geotermica.
Le aziende del settore energetico usano già soluzioni e dati di intelligenza artificiale per soddisfare in modo intelligente la domanda e l'offerta di fonti di energia rinnovabile. Inoltre, tecnologie avanzate come intelligenza artificiale e gemelli digitali consentono alle aziende di migliorare il bilanciamento del carico, integrare le risorse di energia distribuite, controllare i dispositivi e automatizzare le operazioni per ottimizzare l'uso dell'energia.
3. Favorisci l'efficienza operativa e dei costi: Non solo le soluzioni che usano l'automazione aiutano le aziende a registrare, segnalare e ridurre l'impatto ambientale, ma anche a ottenere informazioni dettagliate generate dall'intelligenza artificiale per favorire l'efficienza e ridurre i costi. Attualmente, l'intelligenza artificiale viene usata per eseguire analisi avanzate e generare informazioni dettagliate e di utilità pratica. Sfruttando questi dati preziosi, è possibile accelerare lo stato di avanzamento, ridurre le impronte di carbonio e creare una base per un futuro sostenibile con l'intelligenza artificiale.
Inoltre, le funzionalità di rilevamento anomalie hanno iniziato a diventare disponibili. Usando modelli di intelligenza artificiale integrati e interattivi, queste funzionalità consentono ai clienti di individuare tendenze e correlazioni tra i dati sulle attività e le emissioni calcolate.
4. Ottimizza edifici, campus e città: L'adozione di edifici più sostenibile e
luoghi intelligenti è una soluzione efficace per ridurre l'impatto ambientale. L'uso di tecnologie basate sui dati per il monitoraggio e la gestione di carbonio, acqua e rifiuti negli edifici, ad esempio negozi, edifici e complessi di uffici, può contribuire a migliorare l'efficienza, la riduzione dei costi operativi e la riduzione dell'impatto ambientale per le aziende.
Usando il Internet delle cose (IoT) combinato con l'intelligenza artificiale, leader e sviluppatori possono ottimizzare il modo in cui edifici, campus e città utilizzano le risorse e migliorare l'efficienza per aiutare organizzazioni, consumatori e il pianeta.
5. Rafforzare lo stato di avanzamento del gruppo ESG: ESG è un set di standard che le organizzazioni seguono per essere più sostenibile. Si tratta sempre più spesso di criteri che gli utenti valutano quando determinano se investire o meno in un'azienda. Il modo in cui le organizzazioni di oggi si avvicinano a ESG è più importante che mai. Ciò è dovuto al fatto che la responsabilità ambientale e sociale è diventata l'obiettivo principale delle autorità di regolamentazione e di un'ampia gamma di stakeholder, tra cui community, clienti, promotori e fornitori.
Sfruttando le soluzioni di
intelligenza artificiale responsabili, è possibile risolvere tutti e tre i problemi relativi ai gruppi di sicurezza di exchange. Non solo vengono usate soluzioni basate su intelligenza artificiale per misurare e ridurre l'impatto ambientale, ma anche per promuovere l'inclusione, l'equità, la salute e il benessere. Gli strumenti di selezione abilitati per l'intelligenza artificiale vengono usati per filtrare candidati in modo oggettivo e per garantire una forza lavoro inclusiva più diversificata. Le aziende del settore sanitario usano l'intelligenza artificiale per migliorare l'accesso al settore sanitario per le comunità che ne hanno bisogno. Inoltre, gli strumenti di intelligenza artificiale vengono usati per migliorare la trasparenza, la conformità alle normative e la governance aziendale automatizzando le attività e analizzando rapidamente grandi quantità di dati.
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