Soluzioni di intelligenza artificiale sostenibile in azione
Le organizzazioni di diversi settori usano già soluzioni basate su intelligenza artificiale per favorire lo sviluppo della sostenibilità, migliorare l'efficienza e ridurre i costi. Ecco alcuni esempi di tecnologie di intelligenza artificiale in azione:
Agricoltura di precisione: Nutrire il mondo con meno risorse
L'agricoltura è una delle principali cause del cambiamento climatico, con il degrado dell’uso del suolo e la deforestazione circa un quarto delle emissioni globali di gas a effetto serra, con un consumo di circa il 70% delle risorse mondiali di acqua dolce. Adottando pratiche agricole sostenibili, comprese quelle per rimuovere ulteriore carbonio dall’atmosfera, gli agricoltori possono anche contribuire a promuovere il progresso nella lotta al cambiamento climatico.
Ad esempio, alcune aziende agricole stanno apportando innovazioni con i dati relativi all'agricoltura per contribuire a creare un futuro più sostenibile usando
Data Manager di Azure per l'agricoltura. Connettendo i dati delle aziende agricole da origini diverse, questa soluzione offre informazioni dettagliate di utilità pratica per aiutare gli utenti a creare soluzioni all'avanguardia e promuovere procedure di agricoltura sostenibile.
Griglie intelligenti: Ottimizzazione della gestione dell'energia
A mano a mano che i settori dell'energia avviano una transizione globale all'
energia rinnovabile, le organizzazioni avranno bisogno di innovazioni per gestire griglie sempre più decentralizzate che si affidano a fonti di energia rinnovabile variabili. Gli approcci tradizionali all'ottimizzazione della griglia che usano sensori, sistemi di controllo e analisi dei dati convenzionali per bilanciare l'offerta e la domanda non sono in grado di gestire la maggiore variabilità e intermittenza delle fonti di energia rinnovabile e distribuita.
Le aziende del settore energetico possono anche usare l'intelligenza artificiale per la transizione verso Zero emissioni nette. Ad esempio,
BP usa la tecnologia dei gemelli digitali per identificare le opportunità di ottimizzazione e riduzione delle emissioni di carbonio. “Il valore di questo gemello digitale per esaminare i dati passati e prevedere i dati futuri, è inestimabile”, afferma David Boyd, Facilities Process Engineer di BP. “Se questa operazione fosse implementata tra gli asset BP, avremmo l'opportunità di ridurre le emissioni di circa 500.000 t di CO2 equivalenti ogni anno.”
Avvisi anticipati per tutte le iniziative: Rivoluzione dei sistemi di avviso di emergenza
Con l'aumento dell'intensità e della frequenza degli eventi meteorologici estremi, è fondamentale assicurarsi che tutti gli utenti dispongano dell'accesso ai sistemi di avviso rapido. Usando strumenti basati sull'intelligenza artificiale, i tipi di controllo possono migliorare notevolmente le previsioni di eventi estremi a un costo notevolmente ridotto.
In collaborazione con l'iniziativa United States Early Warnings for All, Microsoft sta lavorando per comprendere meglio quale parte della popolazione è più a rischio di eventi meteorologici estremi e altre minacce, spesso a causa del cambiamento climatico. Queste comunità devono affrontare gravi rischi, tra cui forti temporali, ondate di calore, inondazioni, siccità prolungate e innalzamento del livello del mare. Usando immagini satellitari ad alta risoluzione combinate con tecnologie basate su intelligenza artificiale, i leader governativi possono individuare abitazioni
vulnerabili alla distruzione causata da condizioni meteorologiche estreme in aree ad alto rischio e fornire una risposta e un recupero più rapidi in caso di calamità.
Plastica riciclabile: Accelerazione dello sviluppo di plastica sostenibile
La plastica convenzionale costituita da residui di combustibili fossili contribuisce in modo significativo alle emissioni di gas a effetto serra. Inoltre, un'enorme quantità di rifiuti plastici continua a degradare gli ecosistemi sulla terra e nell'oceano. I ricercatori di Microsoft
AI4Science Lab e dell'Università di Washington usano modelli di intelligenza artificiale generativa per progettare plastica riciclabile utilizzando per la sostituzione plastiche monouso speciali attualmente utilizzate nei circuiti stampati.
Rilevamento e monitoraggio delle perdite: Come aiutare le città a conservare l'acqua potabile
L'acqua è una risorsa preziosa, limitata ed essenziale per la vita. Per diventare un mondo
rispettoso delle risorse idriche, i leader mondiali dovranno fare di più che ridurre l'intensità dell'uso dell'acqua e rifornire le fonti idriche. Si tratta anche di fornire alle persone in tutto il mondo l'accesso ai servizi idrici e sanitari, l'impegno nelle politiche pubbliche e la promozione dell'innovazione.
Microsoft ha collaborato con FIDO Tech per
offrire soluzioni di rilevamento delle perdite e gestione delle risorse idriche basate su intelligenza artificiale per diversi servizi idrici in tutto il mondo. FIDO AI usa sensori acustici di intelligenza artificiale incorporati in rete per identificare e determinare le dimensioni delle perdite, fornendo informazioni preziose su dove, quando e quante perdite d'acqua si verificano. I sensori continuano a segnalare i dati dopo le riparazioni, mostrando se le riparazioni sono state effettuate correttamente e la quantità di acqua risparmiata. Con il monitoraggio continuo basato sull'intelligenza artificiale, i leader possono contribuire a prevenire perdite e ottenere informazioni dettagliate sul modo in cui una rete reagisce in tempi di siccità o di domanda elevata. Le aziende di servizi idrici possono ottimizzare l'utilizzo dell'acqua nella rete di distribuzione usando queste soluzioni di intelligenza artificiale.
