コニカミノルタは、祖業であるカメラ、フィルムから培ってきたイメージング技術を核としながら、さまざまな分野で事業を展開するグローバル企業です。2023 年に創業 150 周年を迎えた同社では、ものづくり企業としての DNA を脈々と受け継ぎながら「世界中のお客様の“みたい”という想いに応え、人々の生きがいを実現する」ことに挑戦してきました。
私たちはこれまでの 150 年の歴史のなかで、さまざまな技術を活用してサービスをつくり出し、お客さまに提供してきました。生成 AI についても、いずれは当たり前の技術として事業のなかで活用していきたいと考えています
岸 恵一 氏, 執行役員 技術開発本部長, コニカミノルタ株式会社
こうして活用方法とガバナンス強化の議論が進み、生成 AI の使い方が見定められたことで開発が進められたのが、社内技術情報検索アプリ「技術資産 AI-Chat」と研究支援ツール「EDISON（Experimental Data Integrated Solution On the Network）」です。そしてこれらの開発ツールとして採用されたのが、Microsoft のクラウド AI サービス「 Azure OpenAI Service（AOAI）」でした。
AOAI を導入した理由は、まず私たちが検討を開始した 2023 年7月の段階で最も進んだ AI モデルの作成環境であったこと。それから業務インフラとして多くの利用実績があったこと。そして Microsoft が”責任ある AI の原則”で安全性やガバナンスに関するスタンスを明確にしていたことです
奥田 浩人 氏, 技術フェロー 技術開発本部, コニカミノルタ株式会社
ものづくり企業である同社が常に抱えてきた課題のひとつに、技術資産の継承があります。150 年の歴史を誇り幅広い領域で事業を展開する同社では、社内の膨大な技術や知識が散在しています。これらの情報を収集、保存して効率的に利用することが研究支援につながると考えたのが、コニカミノルタ株式会社 技術開発本部 技術戦略統括部 戦略推進部 技術強化グループ アシスタントマネージャーの渡邊 美音 氏でした。
今後は、テクノロジー レポートに掲載されていない技術情報の格納や人財報の強化を検討していきます。そのような形でデータを増やせれば、詳細な技術情報の検索ができたり、実際に技術に詳しい人財と技術を求める人とのマッチングを図れたりと、さらに活用の幅が広がると考えています
渡邊 美音 氏, 技術開発本部 技術戦略統括部 戦略推進部 技術強化グループ, コニカミノルタ株式会社
こうして開発されたのが社内技術情報検索アプリ「技術資産 AI-Chat」です。渡邊氏の構想に基づいて 2023 年の秋から仕組みを検証、2024 年の年初から開発に着手し、3 月末にリリースを迎えました。
AOAI とその周辺サービスを組み合わせることで、こんなに簡単にアプリが作成できてやりたいことを実現できるのかと驚きました
児玉 祥紘 氏, 技術開発本部 研究戦略センター 企画推進部, コニカミノルタ株式会社
今あるデータを有効に活用するためのツールが「技術資産 AI-Chat」であるとすると、これから生み出されるデータを有効活用するための基盤となり得るのが、研究支援ツール「EDISON（Experimental Data Integrated Solution On the Network）」です。
EDISON を考案し、自ら構築したのは、入社 2 年目のコニカミノルタ株式会社 技術開発本部 デバイス技術開発センター マテリアル・デバイス開発部 技術価値検証グループ、野場 考策 氏でした。
野場氏によると、自身の所属する技術開発本部では、日々の実験を記録するために紙の実験ノートが使われていたり、記録データを各々の PC に保存したりといった状況でした。決まったフォーマットもなく、書き方は個人に任されていたそうです。
「皆さん記録は残すのでデータは蓄積されますが、保存の仕方がバラバラなので極めて共有しにくい状況でした。そもそも部内ではさまざまな研究が並行して行われていますから、隣の同僚がどんなテーマで研究しているのかわからないといった事象も発生していました」（野場氏）
そこで野場氏は、まず共通の電子実験ノートの導入を進言し、ツールの選定と導入を担当しました。さらに「記録するだけでは意味がない」と、実験記録を要約、共有するシステムとして「EDISON」を考案したそうです。
「EDISON」は、電子化された実験ノートの内容を Azure OpenAI を用いて要約し、Microsoft Teams を介してチームメンバーに通知するシステムです。RAG による実験内容の検索にも一部対応しています。もともとプログラミングの経験はほとんどなかったという野場氏ですが、EDISON のプロトタイプは 3 週間ほどで構築できたそうです。
「入社時に研修でプログラミングやクラウドについて学んだ経験から、ある程度の基礎を持っていたのが大きかったと思っています。ハンズオン セミナーの録画を見て、AOAI について学ぶこともできました。AOAI は非常に操作性がよく、私のような初学者でもスムーズに扱えました」（野場氏）
EDISON はすでにユーザーが 100 名を超えており、次のフェーズとしては既にバイオ研究者向けの雑誌に電子実験ノートの取り組みを発表しており※、社内外の要望のあった事業部への横展開を検討しています。
「新しいシステムは、ともすればこれまでの方法に馴染んでいる人から反発されてしまう可能性もあるので、横断チームの皆さんから周囲に広めていただく形で、納得感を持って受け入れてもらえるような展開の仕方を考えています」（野場氏）
AOAI でも STRIDE モデルが有効なことは理論上わかっていたのですが、実際のアプリ制作でそれを証明できたことは、今後の開発に向けてポジティブな成果だと考えています
福谷 優 氏, IT 企画部 ビジネスエンゲージメントグループ, コニカミノルタ株式会社
「ある程度の成果はあったものの、全社の全職種が活用するに至ったかというとまだ道半ば」とこの 1 年間を振り返る奥田氏。「これまでは“まずは使ってみる”というフェーズでしたが、今年は生産性向上や収益改善といった眼に見える成果につなげる年にしていきたい」と展望を語ります。
「もうひとつ大切なのは、取り組みを継続することです。この取り組みは次第に定常的な状態になっていくとは思いますが、まだしばらくは横断チームの熱量を保ち続けるための仕掛けに取り組んでいきたいと考えています」（奥田氏）
そのためには、日本マイクロソフトにもサポートをお願いしたいと奥田氏。「AOAI は、まだ初学者が安心して使いこなすにはハードルが高いツールだと感じています。日本マイクロソフトさんには、ドキュメントを増やしていただくなど、さらに使いやすいものにしていただけるとありがたいです」（奥田氏）
これまで長く Azure に触れてきた児玉氏は、日本マイクロソフトならではの AI 活用ソリューションに期待を寄せます。「技術資産 AI-Chat の開発をスムーズに進められたのは、Microsoftが使いやすくて優秀な PaaS 群を世に出してくれていたおかげだと思っています。これから先もクラウド、生成 AI のトップ ランナーとして走り続けてくれることを期待しています」（児玉氏）
最後に岸氏は、「生成 AI はあくまでツールであり、それを使ってどのようにお客さまの課題、自分たちの課題を解決するかが重要」と、目的と手段を混同しないことの大切さについての言葉がありました。
「私たちはこれまでの 150 年の歴史のなかで、さまざまな技術を活用してサービスをつくり出し、お客さまに提供してきました。生成 AI についても、いずれは当たり前の技術として事業のなかで活用していきたいと考えています。これから先の 150 年もお客さまのご期待に応え続けていけるように、日本マイクロソフトさんと共に技術を深めていきたいと思っています」（岸氏）
全社横断の生成 AI チームによる生成 AI 活用の機動的推進を通していち早く生成 AI を社内に普及し、新たな価値を生み出そうとしているコニカミノルタ。私たち日本マイクロソフトもそのスピード感に対応し、よりよいご支援を届けられるように努力してまいります。
※参考文献 村西和佳，野場考策
"第167回 電子実験ノートeLabFTWと生成AIを活用したLabDX"
https://www.yodosha.co.jp/jikkenigaku/opinion/vol42n8.html
AOAI は非常に操作性がよく、私のような初学者でもスムーズに扱えました
野場 考策 氏, 技術開発本部 デバイス技術開発センター マテリアル・デバイス開発部, コニカミノルタ株式会社
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