データ ガバナンスとは?

Microsoft Fabric などの最新のデータ ツールには、ツール内でデータを管理するのに役立つ、統合されたガバナンスおよびセキュリティ機能が組み込まれています。これらの機能は、データ資産全体でデータを管理できる Microsoft Purview などの専用のガバナンス ツールと組み合わせて使用する必要があります。この組み合わせにより、ガバナンス プロセスを効率化する一元化されたカタログ、コンプライアンス ソリューション、アクセス制御が統合されることで、データの品質、セキュリティ、アクセシビリティを確保できます:

• データ カタログ: OneLake カタログや Microsoft Purview 統合カタログなどの一元化されたカタログを使用すると、データの発見、管理、コンプライアンスの監視を容易に行うことができます。また、データ標準の維持に役立つ組み込みのインサイトや推奨事項も含まれます。
• コンプライアンス ソリューション: Fabric などのプラットフォームには、自動監視、ロールベースのアクセス制御、一般標準の順守など、日常的なニーズに対応するためのコンプライアンス機能が組み込まれています。これらのすぐに使えるツールは利便性が高く、組織はすぐに導入を開始できます。より高度なニーズには、Microsoft Purview が、詳細なデータ発見、分類、系列の追跡などの追加機能を提供します。  これは、ハイブリッド環境を管理したり、厳しい規制要件を順守したりする組織に最適です。
• アクセス制御: Fabric の統合アクセス制御機能は、ロールベースのアクセス許可や安全なアクセス制御などの基本セキュリティ機能を提供し、機密データが確実に保護されるようにします。より複雑なシナリオでは、Microsoft Entra が、フェデレーションおよびきめ細かな ID 管理機能によってこれらの機能を拡張します。  Entra は、マルチクラウドおよびハイブリッド環境全体で正確なアクセス制御を実現し、許可されたユーザーのみ重要なデータにアクセスできるようにします。

堅牢な基本機能と、Purview や Entra などの高度なツールとの統合機能を備えた Fabric などのプラットフォームは、日常的なガバナンスに関するタスクと、最も要求の厳しいデータ ガバナンスの課題の両方に柔軟に対応します。

構造化されたフレームワークと、特殊なツールおよび AI を組み合わせることで、組織はコンプライアンスのサポート、データのアクセシビリティの向上、高度分析の準備を行う、堅牢なデータ ガバナンス戦略を構築することができます。

• データの一貫性: ガバナンス フレームワークにより、AI モデルで一貫性のある正確なデータが使用されることが保証され、より信頼性の高い予測が可能になります。
• データの透明性: データ系列 (データの出所や変更履歴) を追跡することで、組織は AI システムが使用するソースを理解および検証し、AI の結果に対する信頼を構築することができます。
• プライバシーとセキュリティ: ガバナンスにより、組織は、プライバシーの侵害や GDPR などの規制への違反のリスクを冒すことなく、AI プロジェクトに顧客やビジネスのデータを安全に使用することができます。