This is the Trace Id: 534278a897c308baa54fa3c9db6ba04a
Перейти к основному контенту
Copilot

ИИ для бизнеса

Узнайте, как ИИ улучшает принятие решений, повышает эффективность, способствует новаторству и помогает повысить конкурентоспособность бизнеса.
Начать работу Подробнее

Обзор темы: "ИИ в бизнесе"

Технологии ИИ быстро становятся незаменимыми для бизнес-сообщества. Благодаря способностям ИИ оптимизировать бизнес-функции, повышать производительность и увеличивать получаемую ценность, многие организации заинтересовались тем, как ИИ поможет им в достижении целей.

Основные выводы

  • Используйте ИИ, чтобы быстро анализировать большие объемы данных, выявляя информацию, которая поможет вам принимать более обоснованные стратегические решения.
  • ИИ может колоссально повысить эффективность и производительность работы компании. Обрабатывайте задачи с немыслимой ранее скоростью с помощью ИИ.
  • Ускоряйте и улучшайте персонализированные взаимодействия клиентов и возможности службы поддержки с помощью технологий ИИ.
  • ИИ поможет высвободить время сотрудников вашей компании для творчества и новаторства, способствуя прогрессу в разработке продуктов и в других инициативах НИОКР.

Введение в ИИ

Что такое ИИ для бизнеса?

Технологии ИИ быстро становятся незаменимыми для бизнес-сообщества. Компании используют ИИ для поддержки работы сотрудников путем оптимизации рабочих процессов и повышения эффективности бизнес-операций. Компания выигрывает в различных аспектах: это и автоматизация повторяющихся задач, и быстрая обработка больших объемов данных для получения осмысленных выводов, и прогнозирование будущих результатов на основе анализа данных.

Как работает ИИ?

ИИ разработан для более критического мышления и принятия решений. ИИ-системы полагаются на бизнес-данные и используют для оптимизации бизнес-операций такие технологии, как обработка естественного языка, машинное обучение и глубокое обучение. Встроив ИИ в свои рабочие процессы, вы освободите сотрудников от выполнения однообразных задач, улучшите анализ данных и принятие решений, а также оптимизируете процессы компании.

Преимущества ИИ в бизнесе

Оптимизация принятия решений

Компании все чаще используют ИИ для получения выводов, необходимых для принятия решений на основе данных. Благодаря этому можно принимать более точные решения, свободные от влияния личных предпочтений и предвзятости.

Эффективность и производительность

ИИ позволяет вашей организации обрабатывать задачи быстрее с большей пропускной способностью. Он также позволяет сократить время, затраченное на выполнение повторяющихся задач, высвобождая сотрудников для задач более высокого уровня, которые могут выполнять только люди.

Персонализированное обслуживание клиентов и взаимодействие с ними

ИИ может использовать данные для создания высокоперсонализированных и настраиваемых функций и служб. Это, например, алгоритмы индивидуальных рекомендаций для служб потоковой передачи мультимедиа или персонализированные медицинские услуги. ИИ анализирует данные каждого отдельного потребителя, чтобы определить, что ему может понравиться, на основе его личного стиля, интересов и потребностей.

Поддержка новаторства

ИИ помогает вам изучать новые идеи и разрабатывать передовые решения. По мере того как сотрудники привыкают использовать ИИ, они могут применять его для проведения мозгового штурма и генерирования идей по новым способам удовлетворения потребностей клиентов, ускорению разработки продуктов и оптимизации НИОКР в пределах всей компании.

Более надежная защита

Конечно, все эти улучшения мало что значат, если вы не сможете сохранить полученные данные в безопасности. К счастью, средства ИИ можно использовать для укрепления безопасности сети, выявления аномалий и мошенничества, предотвращения кражи данных.

Как ИИ оптимизирует принятие решений

Слишком много информации не бывает... кроме случаев, когда ее так много, что в ней трудно найти нужное. К счастью, ИИ умеет быстро анализировать большие объемы данных (актуальных и за прошлые периоды), делать выводы, составлять заключения и прогнозировать тренды и поведение на будущее. Эти результаты помогут вам делать важные выводы о клиентах, предложениях продуктов и будущем росте бизнеса.

Например, отдел маркетинга может применять ИИ для обработки больших объемов данных о расходах клиентов, а затем использовать выводы для прогнозирования будущих трендов по расходам и анализа конкурентов. Это поможет вашей организации получить более полную и осмысленную картину своего положения на рынке.

ИИ можно также обучить эмулировать процесс принятия решений, свойственный человеку, и применять его к проблемам, с которыми ваша организация сталкивалась в прошлом. Полученные выводы могут помочь вам выявить узкие места действующих процессов и понять, почему в прошлом события развивались именно таким образом.

Влияние ИИ на эффективность и производительность

Для чего бы вы ни использовали ИИ — для анализа данных и получения выводов, генерирования программного кода или автоматизации важных бизнес-процессов, ИИ способен выполнять эти задачи со скоростью, невозможной для людей. 

Кроме того, ИИ может повысить производительность, автоматизируя времяемкие задачи, обычно выполняемые вручную, что позволяет сотрудникам сосредоточиться на более увлекательной работе. Возьмем, например, разработку программного обеспечения. Сотрудники могут с помощью ИИ генерировать тестовые данные для тестирования программ, позволяя инженерам сосредоточиться на задачах более высокого уровня, которые по силам только людям.

Это помогает сократить затраты, связанные с рутинными, повторяющимися задачами, при этом экономя время и усилия сотрудников.

Улучшение и персонализация взаимодействий клиентов

ИИ также очень помогает компаниям индивидуализировать решения для клиентов. С помощью усовершенствованного анализа данных ИИ помогает выявить предпочтения, поведение и потребности клиентов, предоставляя им индивидуализированные взаимодействия и таргетированную рекламу. Вы знаете, как магазины розничной торговли напоминают клиентам о необходимости снова заказать товары, приобретаемые регулярно, демонстрируют связанные с ними промоакции или предлагают купить сопутствующие товары. Платформы потоковой передачи фильмов и музыки используют аналогичный подход, предлагая каналы со специально отобранным контентом по вкусам конкретного клиента.

Служба поддержки клиентов также выигрывает от улучшения способности ИИ к беседе: эти возможности применяются в различных средствах, таких как чат-боты, боты для звонков и цифровые помощники на базе ИИ, предоставляя организациям новые, оптимизированные способы взаимодействия с клиентами. Устройства на основе ИИ позволяют компаниям расширять возможности обслуживания клиентов, обеспечивая круглосуточную поддержку и ускоренное время отклика.

Поддержка новаторства

По мере того как ваши сотрудники привыкают работать с ИИ и обретают уверенность, ожидайте всплеска творчества и новаторства. Некоторые отрасли, например Здраво­охранение, используют ИИ для поддержки традиционных инициатив НИОКР, таких как обнаружение новых лекарств. В диагностике ИИ помогает выявить влияние генетики на здоровье. С его помощью врачи могут прогнозировать, подойдет ли больному определенный метод лечения или определенное лекарство.

Однако некоторые из наиболее новаторских разработок в ИИ для бизнеса родились в самих компаниях. Например, сеть ресторанов использовала ИИ для создания мобильного приложения, позволяющего клиентам составлять собственные напитки в зависимости от настроения и пищевых предпочтений. Затем приложение создает рецепт и отправляет его бармену-человеку, который смешивает напиток и подает клиенту.

ИИ и связанные с ним проблемы

С новыми технологиями часто связаны не только радужные перспективы, но и проблемы, и ИИ для бизнеса — не исключение. Он может повысить прибыльность и производительность работы, а также стимулировать новаторство. Однако, используя его неправильно, можно усугубить существующие в обществе проблемы. Согласно предостережениям специалистов, ненадлежащее использование ИИ может принести больше всего вреда в сфере этики, конфиденциальности и реализации.

Этика и конфиденциальность

Появление ИИ для бизнеса вызывает беспокойство, связанное с этикой и конфиденциальностью его применения. При создании новых законов и в системном управлении технологиями ИИ следует учитывать такие аспекты, как конфиденциальность и защита данных, ограничения на сбор и использование данных, подотчетность и защита данных при хранении.

ИИ также требует контроля со стороны человека для проверки, отслеживания и оценки результатов, которые он генерирует, и способа их генерирования. Иначе может получиться так, что ИИ станет воспроизводить или даже обострять существующую в обществе предвзятость и дискриминацию.

Проблемы с реализацией и совместимостью

Внедрение любой новой технологии связано со сложностями. Компании, успешно внедрившие ИИ в свой бизнес, рассматривают его как часть более широкой цифровой стратегии, понимая, где и как ее можно использовать для получения максимальной отдачи. Это означает, что следует учитывать, как ИИ будет дополнять существующее программное обеспечение и существующие процессы, а особенно методы сбора, обработки, анализа и хранения данных.

Изучение возможностей ИИ

 Где бы вы ни были на пути к внедрению ИИ, всегда стратегически подходите к выбору технологий, наиболее пригодных для вашего бизнеса.

Microsoft Copilot Studio и Power Platform позволяют вам создавать собственных ИИ-агентов, развертывать их и управлять ими.

Эти бизнес-решения с поддержкой ИИ помогают упростить рабочие процессы и повысить производительность, при этом стимулируя новаторство. Внедрение решений ИИ для бизнеса поможет вашей организации сохранять позиции лидера на быстро меняющемся рынке.

Вопросы и ответы

  • ИИ может помочь вашей компании стать более эффективной и продуктивной. ИИ может улучшать принятие решений, стимулировать новаторство и повышать качество обслуживания клиентов.
  • ИИ предназначен для анализа данных, выявления закономерностей и поддержки принятия решений. ИИ-системы обрабатывают большие объемы бизнес-данных и генерируют решения сложных проблем гораздо быстрее, чем это могут делать люди.
  • ИИ влияет на многие аспекты бизнеса. К основным преимуществам ИИ в бизнесе относятся повышение эффективности и производительности, улучшенное принятие решений, персонализация обслуживания клиентов и взаимодействия с ними, поддержка новаторства и усиление безопасности.
  • Компании, использующие стратегический подход к внедрению ИИ в существующие бизнес-процессы, могут получить максимальные преимущества от широчайших возможностей ИИ. Для успешного внедрения ИИ в бизнес его нужно рассматривать как часть более широкой цифровой стратегии, понимая, где и как ее можно использовать для получения максимальной отдачи. А значит, нужно понимать, как ИИ будет дополнять существующее программное обеспечение и существующие процессы.
  • Если нынешние тенденции будут наблюдаться и дальше, все большее число компаний станет внедрять технологии ИИ. Компании, успешно внедряющие эти новые технологии, имеют все возможности, чтобы сохранять конкурентоспособность на изменяющихся рынках.
Следите за новостями Microsoft 365