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Microsoft 安全

什么是 SIEM？

了解安全信息和事件管理 (SIEM) 解决方案如何支持组织的威胁防护。
了解 Microsoft Sentinel

SIEM 简介


有效网络安全的一个关键组成部分是安全信息和事件管理 (SIEM) 解决方案。这些类型的解决方案会实时收集、聚合和分析来自整个组织的应用程序、设备、服务器和用户的大量数据。通过将这一庞大的数据集合整合到一个统一的平台中，SIEM 解决方案提供了组织安全状况的全面视图，使安全运营中心 (SOC) 能够快速有效地检测、调查和响应安全事件。SIEM 解决方案可帮助各种规模的组织：
 
  • 通过集中和分析来自不同来源的数据，获得对其安全状况的可见性。
  • 实时检测和识别潜在的安全漏洞和威胁，最大限度减少入侵的风险。
  • 高效调查和会审安全事件，减少解决所需的时间和资源。
  • 遵守监管和行业特定的安全标准和框架。
 

关键要点

  • SIEM 解决方案通过聚合和分析来自各种来源的数据，增强威胁检测和事件响应。
  • 集中可见性和合规性管理帮助安全团队保护其组织免受日益增长的攻击面。
  • SIEM 解决方案的关键组成部分包括日志管理、事件关联、持续监视和事件响应。
  • 随着时间的推移，SIEM 解决方案将 AI 和自动化相结合，以提高安全团队的效率和有效性。
  • SIEM 解决方案还可以与其他工具集成，例如扩展检测和响应。

SIEM 的历史与演变

随着 20 世纪 90 年代网络的发展以及越来越多的公司接入 Internet，防火墙在检测和阻止威胁方面变得不那么有效。安全专业人员需要一种更好的方法来收集、关联和优先处理来自网络各个系统的警报。为了解决这一需求，安全供应商将安全信息管理 (SIM) 和安全事件管理 (SEM) 相结合，创建了 SIEM 解决方案。
SIEM 的早期发展
SIEM 解决方案的早期版本出现在 21 世纪初，主要侧重于日志管理和合规性报告。这些解决方案将来自网络的警报集中起来，为 SOC 节省了宝贵的时间，但遗憾的是，它们的可伸缩性不强。安全团队严重依赖人工流程，这使得有效关联数据变得困难。

演变与进步
随着网络威胁变得更加复杂，SIEM 解决方案经过演变，包括实时监视、高级分析和机器学习能力。这种转变使组织能够比以往更快地检测异常并响应威胁。

SIEM 技术的现状
如今，SIEM 解决方案将面向网络安全的 AI 与机器学习相结合，增强其分析能力。  新式 SIEM 平台不仅提供安全监视，还与安全编排自动响应 (SOAR) 解决方案集成，帮助团队自动执行某些任务并协调对事件的响应。  

SIEM 的重要组成部分

一个强大的 SIEM 解决方案建立在多个关键组件之上，这些组件协同工作，提供全面的安全监视。

日志管理
SIEM 系统会收集和分析来自整个组织的日志，包括服务器、网络设备、防火墙、其他安全解决方案和云应用程序。数据收集的目标是发现表明潜在威胁的异常情况。许多 SIEM 解决方案还会引入威胁智能源，使安全团队能够识别和阻止新兴的网络威胁。

事件关联
SIEM 解决方案之所以有效，是因为它们将来自企业多个系统的数据汇聚在一起。它们对这些数据进行分析，并寻找不同实体之间的模式。例如，如果有证据表明某个帐户被盗用，同时还有网络流量异常，SIEM 可能会识别这两个事件是相关的，并生成警报供安全团队进一步调查。事件关联有助于检测那些单独看起来可能是无害的活动，但当与其他活动结合时，就可能成为入侵指标。

事件响应与监视
为了及早检测威胁并尽量减少损害，SIEM 解决方案持续监视数字和本地系统。分析结果显示在中央仪表板上，SIEM 解决方案还会根据预定义的规则向安全分析师发送警报。

许多 SIEM 解决方案还包括自动响应功能。在某些情况下，SIEM 可以根据 SOC 定义的规则自动采取行动。例如，如果 SIEM 解决方案检测到可能的恶意软件，它可以根据预定义规则采取措施来隔离受感染的系统。自动化有助于加快响应，并使安全分析师能够专注于更复杂的任务和问题。

SIEM 的工作原理

有效 SIEM 系统的关键是数据。SIEM 解决方案持续从各种来源收集数据，包括防火墙、云应用、安全系统和终结点。聚合的数据随后被归一化为标准格式，并被解析来提取相关信息。通过算法和关联规则，SIEM 能够识别标准化数据中的模式和异常，并揭示潜在威胁。集中式仪表板和警报帮助安全分析师识别需要进一步调查的事件。
优势

SIEM 的优势

SIEM 工具提供了许多有助于加强组织整体安全状况的优点。

扩展的可见性

随着人们在任何地方工作，IT 基础结构分布在多个云中，现在恶意行动者攻击组织的入口点变得更多。为了保护他们的公司，安全专业人员需要监视所有这些可能的攻击途径，而这几乎是不可能手动完成的。SIEM 通过将来自整个企业的数据和见解汇聚到单一门户中来简化这个过程。

增强的威胁检测

由于恶意行动者经常跨应用程序、设备和用户移动，因此很难检测到他们。SIEM 解决方案通过聚合、分析和关联整个环境中的数据，帮助发现这些隐秘的攻击者。这有助于 SOC 快速识别和响应多域威胁。

提高 SOC 效率

SIEM 解决方案显著减少了现代 SOC 中的手动工作量。集中式仪表板和事件关联有助于团队快速定位严重事件。报告和 SOAR 集成使安全团队成员之间的沟通更加轻松，让他们能够高效地协作以应对威胁。

集中调查

通过统一日志文件和其他安全数据，SIEM 为安全分析师提供了一个单一位置来调查潜在事件。他们可以利用整个组织的分析结果重现过去的事件并深入挖掘新事件。

高效响应

有效的协作和全面的调查使安全团队更容易快速响应安全事件。许多 SIEM 解决方案还提供 AI 支持的自动化，可快速处理某些类型的事件，让人们专注于更复杂的问题。

法规合规性支持

通过实时审核和报告功能，SIEM 解决方案为组织提供了满足法规合规性要求所需的工具，从而降低因违规而面临处罚的风险，并减少对客户及社区的声誉损害。

成功实施 SIEM 的关键

要充分利用 SIEM 解决方案，重要的是仔细规划实施。

 
  1. 明确阐述你希望通过 SIEM 实现的目标，例如合规报告、威胁检测或事件响应，并针对你组织的需求制定具体用例。
  2. 根据你的要求、可伸缩性、预算以及与现有工具和技术的集成程度，评估不同的 SIEM 解决方案。
  3. 识别并优先排序要馈送至 SIEM 的数据源，并设置对这些数据源的必要权限。最好从广泛的数据收集开始，并根据最相关的信息逐步优化。
  4. 标准化来自不同来源的数据格式，以便更容易进行分析。
  5. 根据法规要求和组织需求制定日志保留和安全策略。
  6. 制定清晰的工作流程以进行事件检测、分析和响应。
  7. 确定你希望自动化的操作，并定义明确的规则和步骤。
  8. 为员工提供持续培训，使其了解如何有效使用 SIEM 解决方案并理解其输出。
  9. 根据不断变化的威胁和组织变化，定期审查和调整规则、警报和仪表板。
 

SIEM 用例

安全团队使用 SIEM 解决方案来满足多种应用需求。

威胁检测和响应
SIEM 解决方案最常见的用例是威胁检测和响应。SIEM 可以帮助安全团队发现并应对一些最复杂的威胁，例如内部威胁、高级持续威胁和多域攻击。

合规性管理
SOC 通常使用 SIEM 解决方案来帮助他们遵守区域法规，例如美国的 Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) 和欧盟的一般数据保护条例 (GDPR)。由于 SIEM 系统自动收集来自整个组织的数据，因此可以帮助团队快速识别问题。他们还可以使用 SIEM 生成针对特定法规的合规报告。

取证分析
为了有效响应安全事件，SOC 需要了解攻击的完整范围（包括动机和战术）。SIEM 解决方案提供报告和分析，帮助团队确定攻击路径并识别所有受影响的资产。

SIEM 解决方案

选择 SIEM 解决方案时，请考虑可伸缩性、易用性和集成能力，这一点非常重要。许多 SIEM 解决方案（例如 Microsoft Sentinel）包括内置数据连接器，使组织能够将其与现有应用和服务集成。Microsoft Sentinel 还包含在一个统一的 SecOps 平台中，该平台结合了 XDR。SOAR 和 SIEM 功能。
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常见问题解答

  • SIEM 是一个平台，可收集、聚合和分析来自组织 IT 基础结构中各种来源的安全相关数据。它提供安全事件的集中视图，并帮助组织检测、调查和响应安全事件。SOC 是一个由安全专业人员组成的团队，负责监视和分析安全事件、调查安全事件，并应对安全威胁。SIEM 是 SOC 用于收集、分析和响应安全事件的技术。
  • 否，SIEM 不是防火墙。防火墙是一种网络安全设备，根据一组规则控制传入和传出的网络流量。SIEM 会收集、聚合和分析来自各种来源的安全相关数据，帮助组织检测、调查和响应安全事件。
  • SIEM 解决方案是一种安全软件，它使组织能够从宏观上掌控其整个网络中发生的活动，从而能够在业务受到不利影响之前更快地应对威胁。

    SIEM 软件、工具和服务通过实时分析检测和阻止安全威胁。它们从广泛的来源收集数据，识别偏离规范的活动，并采取适当的应对措施。
  • 近年来，由于技术的进步和网络安全威胁领域的不断演变，SIEM 解决方案取得了显著改善。以下是一些关键的增强领域：

     
    1. 增强分析：新式 SIEM 使用高级分析（包括机器学习和 AI）来检测异常并更准确、更快地识别潜在威胁。
    2. 与云服务集成：随着云计算的兴起，SIEM 解决方案改进了从各种云环境中收集和分析数据的能力，使其更具通用性。
    3. 自动化和编排：许多 SIEM 现在都包含自动化功能，可简化事件响应过程，从而更快地缓解威胁并减少安全团队的手动工作负载。
    4. 用户行为和实体分析：改进后的 UEBA 功能可帮助组织通过分析用户和实体行为模式来检测内部威胁和帐户或设备泄露情况。
    5. 实时监视：增强的实时数据收集和分析使组织能够在事件发生时（而不是事后）响应事件。
    6. 可伸缩性：SIEM解决方案变得更加可扩展，能够处理组织生成的不断增长的数据量，确保在不牺牲性能的情况下应对日益增加的负载。
    7. 更完善的报告和合规性：增强的报告功能可帮助组织更轻松地满足法规要求，并提供更清晰的安全状况见解。
    8. 威胁智能集成：许多 SIEM 现在与威胁智能源集成，提供有关新出现的威胁和漏洞的上下文信息。
    9. 用户友好界面：新式 SIEM 通常附带更直观的仪表板和用户界面，使安全团队可以更轻松地导航和分析数据。
    10. 社区和生态系统协作：通过加强安全供应商之间的协作和生态系统的创建，可以更好地与其他安全工具集成，从而增强整体安全运营。

      这些进步帮助组织更好地检测、响应和管理安全事件，使 SIEM 成为现代网络安全策略的关键组成部分。
     
  • SIEM 和 SOAR 技术在网络安全方面都发挥着重要作用。

    简单来说，SIEM 通过识别、分类和分析事件和活动，帮助组织理解从应用程序、设备、网络和服务器收集到的数据。

    SOAR 代表安全协调、自动化和响应，是用于解决威胁和管理漏洞、响应安全事件和实现安全操作 (SecOps) 自动化的软件。

    SOAR 通过自动执行事件响应工作流，帮助安全团队对 SIEM 创建的威胁和警报划分优先级。它还通过广泛的跨域自动化帮助更快发现和解决关键威胁。SOAR 可以从海量数据中发现真正的威胁，并更快地解决事件带来的威胁。
  • 扩展检测和响应（简称 XDR）是一种新兴的网络安全方法，可以通过具体资源的深层信息改进威胁检测和响应。

    XDR 平台可帮助：
    • 通过跨平台和云深入了解特定资源来调查攻击 - 并具有跨终结点、用户、应用程序、物联网和云工作负载的统一性。
    • 使用自动修正，更快响应威胁。

    SIEM 解决方案提供跨整个企业的全面的 SecOps 指令和控制体验。

    SIEM 平台可帮助：
    • 基于对资产的宏观掌控来管理安全操作。
    • 收集和分析整个组织的数据，以检测、调查和响应各“孤岛”事件。
    • 通过可定制的检测、分析和内置自动化提高 SecOps 效率。
       
    这是一种战略，既包括对整个数字产业的广泛可见性，也包括对特定威胁的深入了解，它同时结合了 SIEM 和 XDR 解决方案，可帮助 SecOps 团队克服日常挑战。

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