什麼是工業 4.0？

工業 4.0 技術可做為介於實體與數位世界之間的橋樑，作為智慧型與自主式系統的基礎。雖然企業和供應鏈已經在使用其中某些技術，但要將技術結合起來使用才能充分發揮潛力。以下是其中最重要的七個工業 4.0 技術：
 

1. 雲端運算。 雲端運算是工業 4.0 的支柱，因為驅動大部分工業 4.0 技術的資料都位於雲端。
2. 物聯網。 物聯網 (IoT) 的概念是將一般網際網路的優點 (包括持續連線能力、遠端控制能力和資料共用) 延伸到實體世界中的商品。裝置、機器、機器人和產品等實體物件會配備內嵌的感應器，以即時提供關於其狀況、效能或位置的深入解析。 取得 IoT 訊號:製造業精選報告。
3. 數位分身。 數位分身是實體物件的數位代表形式，例如機器、流程、工廠、系統或供應鏈的模擬。有時包括實體資產的 3D 轉譯。數位分身是工業 4.0 的核心元件，可讓企業提升生產力、改善工作流程以及設計新產品。
4. 巨量資料與分析。 巨量資料分析系統可處理透過監視製造作業的每個功能所產生的大量資料。利用機器學習和 AI 技術，資料會經過即時快速處理，以改善整個製造作業的決策和自動化。
5. Edge 計算。 Edge 計算是一種在鄰近資料來源的網路邊緣執行資料處理，將雲端運算系統最佳化的方法。這種方法格外有用，因為它減少了延遲時間，也就是從產生資料到需要回應的時間。
6. AI 和機器學習。 AI 和機器學習對於工業 4.0 轉型以及移轉到智慧工廠與智慧製造至關重要。AI 會採用智慧工廠產生的資料，將機器最佳化、改善工作流程，並簡化物流以提升效率。
7. 網路安全性。 工業 4.0 中實體與數位環境之間的連線增加，代表來自惡意攻擊和惡意軟體的潛在威脅也隨之增加。不過，機器學習等技術可以將威脅偵測、保護和回應變成自動化，同時將跨網路的入侵與生產延遲降到最低。
8.  

工業 4.0 技術有許多優點，包括：
 

• 生產力。生產力提升的原因是 AI 和自主式系統可以輔助工廠工作者，進而提高生產效率和品質，並減少停機。
• 自動化。自動化通常是將生產效率最大化的解決方案。AI 和機器學習等技術使自動化成為可能。
• 資產使用率。工業 4.0 技術為整個製造作業提供較大的靈活度，代表資產使用率會提高以及營收增加的可能性也增加。
• 流程最佳化。所有工業 4.0 技術都為了一個目的而部署，那就是將製造流程最佳化，以提升效率並改善客戶服務。
• 作業持續性。 確保業務和作業的持續性非常重要，因為在生產與製造方面，停機耗費的成本特別高。
• 品質提升。 敏捷的工廠與智慧製造流程可改善整體生產量和品質，同時降低成本。
• 簡化物流。透過 AI 和資料分析對整個供應鏈的可見度，製造商可以將生產與交貨最佳化。

轉型成工業 4.0 同時伴隨著一系列的自身挑戰。例如，將現有資產整合到數位轉型流程可能會很困難且耗時。另一個要克服的障礙是新進員工在重要領域 (例如資料科學、AI 和網路安全性) 的潛在技能落差，再加上退休員工的流失。

隨著數位轉型，網路安全性弱點一直是個令人擔憂的問題，因為眾多技術的交集也會帶來較大的受攻擊面。資料安全性仍然是保障商務安全性和效率的重要考量。最後，數位轉型所產生的大量資料也需要更多的儲存空間和處理能力。光是資料路徑通常就有數層之深，因此讓這些層公開通訊可能會既昂貴又複雜。

如先前所述，轉換到工業 4.0 有許多的優點。讓我們來看看一些正在運用工業 4.0 技術的實際範例。
 

擴展資料深入解析

Dow 利用 Microsoft 解決方案消除了資料孤島並加速數位製造，在設備上線時間、生產效率及員工共同作業方面都有所改善。 閱讀 Dow 故事。
 

強化效能

Novo Nordisk 使用混合實境將生產現場的流程最佳化，讓技術人員以更有效率、最佳化及共同作業的方式執行工作。 閱讀 Novo Nordisk 案例。

更快速地取得深入解析

Stanley Black & Decker 藉由在多部機器上實作 IoT 感應器以查看各種效能計量，更快速地取得深入解析。

這些實際範例指出了未來工廠的可能性。在想像未來工廠時，我們不難預測生產環境的自動化以及機器人的使用會日益增加。透過 智慧製造業解決方案 和智慧工廠策略，工廠已經變得更加敏捷。例如，一間「燈塔工廠」(根據世界經濟論壇的「全球燈塔工廠網路」的定義) 已大規模實施先進的製造與 AI 導向技術，並實現了營運與財務收益。

深入了解未來工廠。