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MICROSOFT POWER PLATFORM

AI 應用程式如何轉換業務營運並推動創新

探索企業如何使用 AI 應用程式和智慧型工具來提高效率、改進決策和更快地創新。
深入了解 進行導覽

什麼是 AI 應用程式？

AI 應用程式是使用人工智慧 (AI) 和機器學習提供智慧型解決方案的軟體應用程式，其超越傳統軟體，改變企業營運方式。與遵循預先定義規則的標準應用程式不同，AI 支援的應用程式結合了機器學習、自然語言處理 (NLP) 和預測性分析等技術，以學習、適應和根據資料做出決策。這些功能實現了跨產業的更大自動化、更深入的見解和更人性化的使用者體驗。

主要重點

AI 應用程式提升了效率和決策制定

企業使用 AI 支援的工具來自動化工作、分析資料和改善客戶互動。

個人化和自動化提升了使用者體驗

AI 驅動的功能，如聊天機器人、預測性分析和智慧型建議，創造出更具調適性和方便使用的應用程式。

策略性採用 AI 可促進業務成長

實作 AI 軟體且目標明確的公司可以提高效率、節省成本及更具競爭優勢。

AI 支援的見解支援更智慧的決策

企業可以使用 AI 輔助的資料分析來更快地偵測趨勢、預測結果並應對挑戰。

可調整 AI 解決方案有助於企業保持彈性

雲端式 AI 工具可讓企業在不進行主要基礎結構變更的情況下擴展能力。

AI 應用程式的優點

為什麼企業都在採用 AI

各種 AI 支援的解決方案已對全球各地的組織產生影響。虛擬助理理解自然語言，預測性系統預測市場趨勢，智慧型工具在醫療保健、金融、零售和製造等產業最佳化流程。

透過在您的營運中實作 AI 工具和技術，您可以獲得直接影響淨收益和競爭性定位的優勢。探索 AI 應用程式的一些主要優點。

增強的使用者體驗

AI 應用程式可以分析使用者行為、喜好和歷程記錄資料，為每個人創造量身打造的體驗。例如，Microsoft Xbox 使用複雜的 AI 演算法，根據瀏覽和遊戲歷程記錄來建議內容，節省使用者時間並提高參與度和滿意度。

增加營運效率

AI 自動化重複性工作，使員工能專注於更高價值的工作。企業可能會使用機器人程序自動化 (RPA) 來簡化發票處理和客戶服務互動等工作流程。製造業中的預測性維護透過在裝置發生故障之前進行預測來協助减少停機。使用 AI 支援的應用程式建立器，企業可以加速自訂自動化解決方案的開發。

改善決策制定

AI 應用程式以超越人類能力的規模和速度分析大型資料集，識別可能被忽視的趨勢和模式。企業可以使用 AI 驅動分析來完善行銷策略、加強供應鏈並提升財務預測。即時資料儀表板使決策制定變得更快、更明智。

節省成本

透過自動化工作和減少低效率，AI 應用程式有助於降低成本，並支援更準確、更精簡的工作流程。已啟用 AI 的財務工具提高了簿記的準確性，而客戶服務機器人則透過處理常規查詢來協助團隊，讓員工能專注於更複雜的互動。

可擴縮性和成長

AI 應用程式專為可擴縮性而打造，讓企業能夠無須變更重大基礎結構的情況下，處理龐大的工作負載。雲端運算中的 AI 解決方案會依據需求動態配置資源，確保順暢效能。

AI 應用程式的主要功能

AI 應用程式如何更智慧地運作

什麼造就良好的應用程式？ 最有效的 AI 軟體結合多種功能，為複雜的業務需求建立全面的解決方案。以下關鍵功能使得 AI 應用程式在當今業務環境中必不可少。

機器學習演算法構成大部分 AI 應用程式的基礎，允許它們最佳化效能，無需明確的程式設計。這些演算法識別資料中的模式，並根據新資訊調整其作業。例如，電子郵件安全性應用程式使用機器學習，透過分析新的攻擊模式來持續完善其偵測網路釣魚攻擊的能力。

自然語言處理 (NLP) 可讓 AI 應用程式理解並回應人類語言的所有複雜性。此功能為語音助理和內容分析平台等 AI 工具提供支援，這些工具可以摘要文件或從非結構化文字中擷取關鍵資訊。

電腦視覺讓 AI 應用程式能夠解譯並理解來自全球的視覺資訊。具有電腦視覺的零售應用程式可以分析商店佈局以最佳化產品擺位，而製造品質控制系統可以識別人眼無法偵測到的瑕疵。

預測性分析功能可讓 AI 應用程式根據歷程記錄資料來預測未來的結果。擁有強大預測性功能的業務智慧工具可以預測銷售趨勢、識別潛在的供應鏈中斷，或快於傳統分析速度來預測消費者行為的變化。

調適型介面根據使用者行為進行調整，是另一個實用功能。AI 應用程式可以根據使用者的互動方式修改其介面，醒目提示常用的功能並為個人喜好簡化工作流程。

異常偵測協助識別可能表示機會或問題的異常模式。金融安全性應用程式使用此功能來標幟潛在的詐騙交易，而系統監視工具則能在效能問題導致故障之前將其識別出來。

持續學習功能確保 AI 應用程式持續接觸新資料，不斷改善。傳統軟體要求手動更新以升級功能，而擁有強固學習功能的 AI 應用程式則隨時間的推移不斷完善其功能，變得更實用。

AI 整合策略

為您的應用程式選擇正確的 AI 策略

成功將 AI 納入現有應用程式中需要深思熟慮的規劃和實作。與傳統應用程式開發不同，AI 支援的解決方案可以學習和適應，提供更大的彈性。隨著應用程序開發領域的 AI 不斷改善，企業有更多的選擇來内嵌智慧型功能。

正確的 AI 整合策略視您的具體需求、技術資源和長期目標而定。以下是一些可考慮的方法：

1. 預先建置的 AI 服務

此方法提供了以最小開發投入進行實作的最快途徑。像 Microsoft Azure 這樣的雲端平台提供預先建置的 AI 服務，開發人員可以將其納入現有應用程式中，啟用機器學習、語音辨識和自動化等功能，無需從頭開始建立模型。

2. 自訂 AI 模型

當預建服務無法滿足您的具體需求時，開發自訂模型可以實現更高的精確度和競爭差異化。雖然需要更多的時間和專業知識，自訂模型可以分析您的專屬資料並解決您產業或組織特有的問題。藉由 Microsoft Power Apps 等工具，企業而無需進行大量編碼即可建立 AI 支援的應用程式。這些模型在您的現有應用程式結構中運作，同時提供高度專業化的功能。

3. 協力廠商 AI API

透過標準化 API 將您的應用程式連線至專業化的 AI 工具，提供了自訂和開發速度的平衡。Azure 提供一系列 AI API，例如用於影像辨識的 Azure AI 視覺，和用於交談式介面的Azure AI 語音。這些 API 通常遵循訂閱型價格模型，使企業能夠以最小的前期投資採用先進的 AI 功能。

在實作任何 AI 整合策略時，請考慮這些最佳做法：

  • 從明確定義的問題開始，而不是為了 AI 而實作 AI。最成功的整合以可衡量的結果解决特定的業務挑戰。在選取方法之前，請定義成功的標準。

  • AI 解決方案的效果取決於其使用的資料，因此請確保資料品質和可存取性。建立一致的資料管線，為 AI 元件提供乾淨、相關的信息。資料品質不佳是 AI 專案失敗的主要原因。

  • 從一開始就計劃可擴縮性。AI 應内嵌至您的工作流程中，以便隨著業務需求的增長而發展，避免完全重新設計之需。隨著需求的增長，雲端式解決方案通常提供最靈活的縮放選項。

  • 主動解決技術挑戰，包括與舊系統的相容性、安全性需求和效能預期。在開始 應用程序開發之前，建立考慮到這些要素的技術實作藍圖。

藉由 AI 應用程式增強使用者體驗

創造順滑互動

AI 應用程式創造了更直觀的回應式個人化體驗，徹底改變了使用者與技術的互動方式。透過將 AI 納入您的使用者體驗策略，您可以顯著提升客戶滿意度和參與度。請考慮這些 AI 驅動的功能：

交談式介面。聊天機器人和虛擬助理使用交談式 AI來實現自然語言互動，使應用程式更易於使用，而無需複雜的選單或命令。

個人化內容和建議。透過分析使用者行為，應用程式可以提供深化參與並減少手動搜尋的量身打造之建議。

預測性文本和輸入建議。智慧型輸入功能預測使用者意圖，加快溝通速度並最大限度地减少工作量。

表情辨識和情感分析。理解文字或語音中的語調和情緒使應用程式能夠更具同理心地回應，豐富使用者互動。

擴展的協助工具。語音轉換文字和影像辨識等功能有助於使應用程式對各種能力的人更具包容性。

主動協助。智慧型提醒、建議的動作和自動化排程減少了認知負擔，協助使用者保持井然有序。

用於資料驅動決策制定的 AI

藉由 AI 制定更明治的決策

AI 應用程式將大量的未經處理資料轉化為可採取動作的的見解，使決策制定更快、更準確。組織可以自信地做出資料支援的選擇，而非依賴直覺或有限的取樣。

善用 AI，企業可以：

  • 識別模式以發現複雜資料集中隱藏的趨勢，以管理庫存、完善行銷策略並提高獲利。
     
  • 偵測異常以識別不尋常的模式，防止詐騙、預測維護需求並主動解決問題。
     
  • 模擬情境以測試各種條件下的策略，降低風險並改善財務、營運和規劃的決策制定。
     
  • 使用 NLP 分析文字資料，從客戶意見反應、評論和社交媒體中擷取見解，促進產品和服務的改進。

在使用 AI 進行決策支援時，組織必須優先考慮：

  • 資料隱私權和安全性——實作治理原則、匿名化和存取控制以保護敏感性資訊。
     
  • 道德 AI 開發—定期稽核 AI 系統以防止偏見並確保公平的決策制定。
     
  • 透明度—設計提供清晰、可解釋見解的 AI 模型，以增強使用者和利害關係人的信任。

藉由 AI 支援的自動化，最大化營運效率

最佳化營運與工作流程

AI 應用程式透過自動化工作和簡化複雜程序來提高營運效率。這一轉型不僅僅節省成本，還從根本上重塑組織的工作流程。

以下是 AI 應用程式最佳化營運的一些方法：

  • AI 支援的 RPA 自動化以比傳統自動化更大的彈性自動化例行的、規則式工作。
     
  • 智慧型文件處理從發票、合約和表單等非結構化來源中擷取和組織資料。
     
  • 已啟用 AI 的供應鏈最佳化透過分析需求模式、運輸成本和庫存量來簡化物流。
     
  • 員工排程工具使用 AI 根據預測需求、技能和業務需求配置員工。

藉由 AI 整合推動創新

面向未來的 AI 支援解決方案

AI 正在改變企業創新的方式，協助他們開發更智慧的產品、個人化的服務和全新的業務模式。隨著 AI 技術的進步，組織不再受技術專長的限制—低程式碼和無程式碼開發平台使實作已啟用 AI 的解決方案比以往任何時候都更容易，而無需複雜的程式設計。

這一轉變正在加速軟體和行動應用程式開發的創新，同時促進新的收入機會和營運效率。採用 AI 的公司不僅最佳化了現有工作流程，還讓自己處於產業前沿。優先考慮創新有助於組織獲得競爭優勢，在日益 AI 支援的市場中支援持續增長。

AI 應用程式的真實案例

醫療保健：AI 輔助的診斷

AI 可以分析醫學影像，協助早期偵測疾病，改善患者治療結果。醫院還使用 AI 自動化管理工作，從而降低成本與等待時間。

零售：個人化購物體驗

電子商務平台經常使用 AI 來根據瀏覽行為建議產品，提升參與度和轉換率。

財務：詐騙偵測和風險管理

AI 支援的詐騙偵測即時識別可疑交易，協助保護企業和客戶免受安全性威脅。

製造：預測性維護

AI 應用持續監視設備健康情況，預測潛在故障，減少昂貴的計劃外停機。

讓 AI 應用程式為您服務

您 AI 之旅的下一步

AI 是業務創新、提高效率和改善決策制定的重要驅動力。AI 軟體具備自動化、即時資料分析和個人化體驗等功能，正在重塑整個產業。策略性地採用 AI 有助於企業簡化營運、最大化獲利並揭示增長的新機會。

現在是探索 AI 應用程式如何使貴組織獲益的時候。選擇正確的 AI 工具，深思熟慮地整合它們，並不斷改進其使用是成功的關鍵。無論您是從預建 AI 服務開始，開發自訂模型，還是與協力廠商 AI API 連線，在 AI 之旅中邁出下一步都可助您實現未開發的潜力。
解決方案

透過 AI 應用程式加速創新

使用低程式碼工具和完全受控應用程式服務降低成本及開發時間。
Microsoft Power Platform

建立應用程式與工作流程

讓貴組織中的所有人都能使用低程式碼工具來開發解決方案。
深入了解
一位閉眼的男士手持杯子。
Microsoft Power Apps

建置專業解決方案

提供內嵌 AI 的應用程式，以快速將您的舊版應用程式和系統現代化。
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一位男士手持白色盒子。
Azure App Service

在雲端中建立 AI 就緒的 Web 應用程式

透過完全受控的平台即服務 (PaaS) 在全球範圍內快速建置、部署和縮放 Web 應用程式和 API。
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常見問題集

  • 是的，可以使用預建 AI 服務、自訂 AI 模型或協力廠商 AI API 將 AI 納入應用程式開發中。Microsoft Power Platform 等低程式碼工具也可使企業在沒有深厚技術專業知識的情况下更容易建立 AI 支援的應用程式。
  • AI 透過啟用自動化、即時資料分析、預測性分析、自然語言處理和個人化體驗來增強應用程式。常見的使用案例包括聊天機器人、建議引擎、詐騙偵測和智慧型自動化。
  • 成本根據複雜性、AI 功能和開發方法而異。使用預建 AI 服務或 API 可以降低成本，而建置自訂 AI 模型則需要更多的開發和資料處理投資。
  • 可以透過預建 AI 服務、自訂 AI 模型和協力廠商 API 將 AI 整合至應用程式中。最佳方法視您的業務需求、技術資源和可擴縮性需求而定。確保高品質資料和明確定義的 AI 策略是成功整合的關鍵。
  • 是的，可以透過 API、雲端式 AI 服務或内嵌的機器學習模型來將 AI 整合至現有應用程式中。選擇正確的 AI 整合策略視您的應用程式結構和您希望實作的具體 AI 功能而定。

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