This is the Trace Id: 7ba163a9dc32d1152dbed334036bd293

Værktøjer til virksomhedsanalyse og hvorfor de betyder noget

Med et omfattende værktøj til virksomhedsanalyse kan din virksomhed analysere historiske data og data i realtid, tendenser og mønstre for at informere om beslutninger, der kan påvirke organisationen positivt.
En person ser på en bærbar computer

Det får du med virksomhedsanalyse

 

Definitionen af virksomhedsanalyse er præcis, som den lyder: Al software eller alle løsninger, der opdager og evaluerer virksomhedsdata med en kombination af færdigheder, teknologier og praksis i forbindelse med statistiske analyser.

 

It-analytikere og BI-ledere (business intelligence) bruger forretningsanalyser med værktøjer, der gennemgår komplekse processer, algoritmer og bredere datasæt. Værktøjer til virksomhedsanalyse fungerer som alle programmer eller softwareløsninger, der undersøger og analyserer forretningsdata, samtidig med at de præsenterer eventuelle løsninger.

 

At have de rigtige værktøjer til virksomhedsanalyse hjælper din virksomhed med at indsamle de rigtige oplysninger, der er nødvendige for at forstå tidligere udviklinger, forudsige fremtidige begivenheder og de deraf følgende mulige udfordringer og finde en måde at gøre disse forhindringer til brugbare ting, der resulterer i positive forretningsresultater. Nogle elementer i virksomhedsanalyse omfatter:

 

  • Datasammenlægning

  • Datamining

  • Prognosticering

  • Tekstmining

  • Virtualisering

 

Brug af digitale værktøjer hjælper dig med at tage dataanalysen til næste niveau, så din virksomhed bedre kan definere sin fremtidige udvikling.

Få vist betydelige indsigter med Microsoft Power BI

Indsamle data, få vist indsigt og oprette visuelt stimulerende rapporter med Power BI – et værktøj til forretningsanalyser, der hjælper med at strømline, organisere og dele data for at give din organisation klarhed, når I planlægger det næste skridt.

Derfor skal dit team bruge software til virksomhedsanalyse

 

Da software til virksomhedsanalyse bruges til at hente, gennemse og analysere data, vil du gerne kunne planlægge den uventede opgave, der ikke er let med blot nogle få tal. Derfor bruger de fleste BI-ledere og it-analytikere mere end ét værktøj til virksomhedsanalyse til deres analyse af målepunkter, da meget få løsninger kan gøre alt, hvad du har brug for.

 

Forudsigende værktøjer til datamodellering, statistiksoftware og datamining-værktøjer og andet kan bruges sammen til at give dig et overblik over virksomhedens data, så du kan få adgang til nøgleindsigt og træffe kloge beslutninger.

 

Ledere og analytikere bruger værktøjer til virksomhedsanalyse for at:

 

  • Forstå virksomhedens resultater.

  • Forklar resultaterne fra dataene, og hvorfor de er sket.

  • Identificere svagheder.

  • Løs potentielle problemer, før de opstår.

  • Giv beslutningstagere besked om potentielle hændelser, der kan påvirke organisationen.

  • Forudsig resultater baseret på mulige forretningsmæssige beslutninger.

 

Det betyder, at værktøjer til virksomhedsanalyse giver indsigt i, hvordan du kan opnå dine virksomhedsmål, forblive konkurrencedygtig, overholde regler og standarder og leve op til forventningerne hos ledere og analytikere.

Typer af virksomhedsanalyse, der kan hjælpe dig med at nå din virksomheds mål

 

Når du evaluerer data fra din software til virksomhedsanalyse, har du fire typer analyser tilgængelige, som kan bruges til at fastlægge virksomhedens mål og beslutninger. Hver type analyse bruges til at opnå forskellige forretningsmål.

 

  1. Beskrivende analyse: Disse analyser tolker tidligere data og KPI'er for at identificere tendenser og mønstre.

  2. Forudsigende analyse: Hvis du bruger statistik til at udarbejde fremtidige resultater med statistiske modeller og maskinelle indlæringsteknikker, udgør disse analyser sammenhæng og grundlag for fremtidige beslutninger.

  3. Diagnostisk analyse: Disse analyser bestemmer, hvilket dataelement der kan have indflydelse på specifikke tendenser og muligheden for fremtidige hændelser – der er oprettet ud fra teknikker som datamining og korrelation.

  4. Præskriptiv analyse: Disse analyser bygger på beskrivende og anbefalede analyser, så specifikke handlinger kan sikre de bedste eller mest profitable kundereaktioner og mulige forretningsresultater.

Virksomhedsanalyse over for Business Intelligence

 

Det er ikke ualmindeligt, at virksomhedsanalyser og business intelligence forveksles med hinanden, da de både fokuserer på indsamling og fortolkning af historiske data. De opfylder begge forskellige mål, så du skal først beslutte dig for dine mål, før du lægger dig fast på et værktøj. Forskellen mellem de to er, at business intelligence bruger rapporteringsteknikker til at finde tidligere og aktuelle oplysninger og samtidig præsentere disse data for brugerne i et visuelt tiltalende format, mens virksomhedsanalyse fokuserer mere på en virksomheds fremtid, og hvordan disse data kan hjælpe.

 

Når du vælger værktøjer, der er gearet til virksomhedsanalyse i stedet for business intelligence, vil det fungere for dig, hvis du vil:

 

  • Visualiser din organisations fremtidige ydeevne.

  • Udforsk og manipuler rådata ved hjælp af dataanalytikere.

  • Forudsig de mulige resultater af salgsmuligheder.

  • Brug flere prædiktive mål for at skabe vellykkede forretningshændelser.

 

Hvis du blot vil aggregere tidligere og nuværende statistikker, så du nemt kan få vist resultater med et værktøj til datavisualisering, mens du udarbejder din egen fortælling med udgangspunkt i dataene, skal du vælge et business intelligence-værktøj i stedet for et til virksomhedsanalyse for at sikre, at du får de rigtige oplysninger, som du har brug for til dit team.

 

Virksomhedsanalyser er en mere avanceret metode til at levere sammenhæng til rådata – som også kan åbnes fra BI-software – og tilbyde læserne en række mulige hændelser og deres resultater samt angive fremtidige forventninger. Oprettelse af et sæt af bedste praksisser for virksomhedsanalyser hjælper med at sætte disse forventninger og sikre, at din virksomhed fungerer effektivt.

Opbyg en strategi for de bedste fremgangsmåder for virksomhedsanalyse

 

At skabe en succesfuld strategi til virksomhedsanalyse fungerer, når du har fastlagt din bedste praksis og omsat den til handling. Her kan du indsamle de oplysninger, du skal bruge for at sikre, at du kan træffe bedre beslutninger. Nedenfor er der fire trin, der kan hjælpe dig med at bygge dine bedste praksis.

 

  1. Definer alle tilsigtede mål for virksomheden.

  2. Benchmark, hvad succes betyder for virksomheden, og find muligheder for forbedringer.

  3. Valider de modeller, der skal bruges til succes- og fejlkriterierne.

  4. Angiv en metode til, hvordan du vælger de grundlæggende data, og find ud af de eksterne og interne faktorer, du skal bruge for at opnå en præcis forudsigelse.

 

Se, hvad et virksomhedsanalyseværktøj kan gøre

Afslør skjulte veje og løsninger, der helt sikkert vil bringe din organisation videre med Microsoft Power BI. Ved at udnytte et omfattende værktøj til forretningsanalyser, som f.eks. Microsoft Power BI, finder du ud af, hvordan tidligere og nuværende data kan påvirke din organisations fremtidige situation, samtidig med at du få vejledning til øget indtjening og forståelse, bedre kundeoplevelser og organisationssucces.

  For at sikre, at din virksomhed indsamler og organiserer data på en måde, der er innovativ og strategisk og sparer tid, er Microsoft Power BI klar til at udstyre din virksomhed til fremskridt.

Kontakt salgsafdelingen

Chat med salgsafdelingen

Tilgængelig man-fre 09:00-17:00.

Anmod om, at vi kontakter dig

Få en Power BI-salgsekspert til at tage kontakt til dig.

Ring til salgsafdelingen

Tilgængelig man-fre 09:00-17:00. 
Ring til 80 404 952

Følg Power Platform