This is the Trace Id: fdd0339a9261a6f31da777c00cecf84a

Historiefortælling med datavisualisering

Opdag både forskellene og lighederne mellem datavisualisering og historiefortælling med data – og hvordan de bedst fungerer sammen for at afkode dine data til klare, præcise og handlingsrettede oplysninger til din organisation.
Et par fagpersoner, der taler om et emne, og en af dem præsenterer nogle data på en tavle

Hvad er datavisualisering?

 

Datavisualisering formidler oplysninger via billeder – en visuel repræsentation af de data, du har indsamlet. Ved at tilbyde rå tal og statistikker kan det bidrage til bedre organisatoriske beslutninger gennem diagrammer, grafer, skemaer, regneark, kort og tal.

 

Der er to typer datavisualisering, der skal udforskes, når du skaber din datahistorie: forklarende og udforskende. Forklarende visualiseringer, også kendt som informative billeder, formidler specifikke aspekter eller hele historien til publikum. På den anden side bruges udforskende visualiseringer, når du er usikker på, hvilke spørgsmål du skal besvare med de data, du har indsamlet.

 

Ved at bruge datavisualisering til at fortælle din historie giver du din målgruppe en mere komplet historie og giver dem dermed mulighed for at se sammenhænge, genkende tendenser og drage deres egne konklusioner eller danne deres egne meninger. Det er vigtigt at bemærke, at dataanalyse præsenteret i din visualisering uden kontekstuel historiefortælling kan føre til, at din målgruppe udsætter en beslutning, drager forkerte konklusioner eller farer vild i de enorme mængder data.

Power BI hjælper dig med at skabe mere involverende historier

Byg bro over mellemrummet mellem rå data, visualiseringer og udvidet storytelling med Power BI – et samlet skalerbart værktøj, der kan bruges til at skabe større forståelse af din indsigt og skabe din datahistorie.
Kom gratis i gang

Hvad er historiefortælling med data?

 

Historiefortælling med data er konceptet med at oprette en fortælling ved hjælp af de data og analyser, du har indsamlet, som hjælper med at understøtte hypotesen om din historie. Ligesom når man fortæller en historie mundtligt til en anden, præsenterer man en sammenhængende fortælling, der giver et endeligt budskab og en handling, der skal udføres. Kun med data i stedet for din stemme.

 

Historiefortælling med data bruger flere typer data – herunder punktdiagrammer, geografiske kort, tidslinjer, linjediagrammer, cirkeldiagrammer, søjlediagrammer, varmekort og trædiagrammer – til at skabe en god historie.

 

Men når du opretter din datahistorie, skal du først beslutte dig for:

 

  • Hvad skal dine brugere vide?

  • Hvad skal dine brugere foretage sig?

  • Hvad er den fortælling, der kan hjælpe med at drive denne handling?

  • Og hvordan hjælper dataene med at nå disse beslutninger?

Nogle af fordelene ved historiefortælling med data er, at det kan:

 

  • Tilføj værdi, så brugerne kan forbinde punkterne i din fortælling.

  • Øg din organisations troværdighed, og opbyg tillid hos målgruppen.

  • Kombiner en beskrivende fortælling med visuelt synlige elementer, så brugerne kan læse og bevare oplysningerne.

  • Opbyg engagement med relevante data.

  • Angiv egne data, så du kan oprette nye og oprindelige fortællinger.

  • Det skal gøres mere fleksibelt, så det kan indgå i andre former for digitale medier.

  • Generér forståelse for mærke for at placere din organisation som en brancheleder.

Hvorfor er datavisualisering og historiefortælling med data vigtige?

 

For at opbygge en overbevisende historie skal du give din hypotese, ræsonnering og data til at understøtte den. Data er fantastiske, men for meget kan være overvældende. Selv specialister i datavisualisering kan have svært ved at give mening til deres visualiseringer uden den rette kontekst, som en fokuseret fortælling giver.

 

Den bedste tilgang til historiefortælling med data er at præsentere de rigtige data i det rigtige visuelle format. Hvis der er for mange billeder i din historie, bliver det mere som en infografik, der mangler den kontekst, der er nødvendig for at være engagerende. Når du fortæller en historie, skal du skabe en fortælling og vide, hvornår du skal bringe data ind, hvornår du skal fremhæve komplekse tal, og hvornår du bare skal give en skriftlig forklaring.

 

Datavisualiseringer indgår som del af tilføjelsen af oplysninger til beretningen, men de fortæller ikke hele historien.

Hvordan arbejder datavisualisering og historiefortælling med data sammen

 

Historiefortælling med data og datavisualisering kan lyde ens, men de er begge meget forskellige. Du kan fortælle en fængslende historie, men du har brug for bevispunkter for at styrke din hypotese. Rådata alene kan ikke give en målgruppe meddelelsen eller handlingen takeaway. For at fremhæve dit mål skal du præsentere dine data i et overbevisende, men letforståeligt format, der engagerer din målgruppe. Datadrevet historiefortælling omdanner dine oplysninger til et effektivt værktøj til kommunikation.

 

For at skabe en succesfuld datahistorie hjælper datavisualisering med at samle brikkerne og opbygge en fortælling, som dine brugere vil forstå. Ved at give kontekst, opmærksomhed på detaljer, kritiske indsigter og en opfordring til handling giver datavisualisering de data, der underbygger dine påstande. På historieniveau skaber det en forståelse og en forklaring af de målepunkter, du har leveret, langt ud over tal og diagrammer.

Forskellen mellem datavisualisering og historiefortælling med data

 

Det er bedst ikke at se på dette som datavisualisering i forhold til historiefortælling med data. Men i stedet, hvordan de arbejder sammen. Begge er strategier for, hvordan du bringer dit koncept, din hypotese eller din teori til live. Alligevel er der meget bestemte forskelle.

 

Historiefortælling med data adskiller sig fra datavisualisering, fordi det kræver, at fortælleren af beretningen leverer en mere bemærkelsesværdig og omfattende beskrivelse af meddelelsen på en måde, så dine brugere lettere kan forstå din idé.

 

På den anden side er datavisualisering en taktik, der bruges til at forbedre din historiefortælling. Dette standardværktøj til forretningskommunikation tager store mængder komplekse og værdifulde data og oversætter dem til noget, som folk lettere kan forstå. Hvis du vil fange målgruppens opmærksomhed, skal du bruge tilsigtet visualiseringer, som er:

 

  • Passende

  • Læsbar

  • Ikke misvisende

 

Datavisualisering og historiefortælling arbejder sammen om at hjælpe dig med at få det optimale ud af dine data ved at bruge dem, så du kan opnå klarhed, gyldighed og validitet i din fortælling.

Hvordan ligner datavisualisering og historiefortælling hinanden

 

Historiefortælling med data og datavisualiseringer arbejder sammen med det samme mål for øje: at opbygge en engagerende, faktuel og kontekstuel fortælling. De er ikke udskiftelige, men to sider af samme mønt. Visualiseringen leverer det bevis, som din fortælling har brug for, mens historiefortælling præsenterer alle dine oplysninger på en logisk og sammenhængende måde.

Oprette en struktur til historiefortælling med data

 

Når du opretter en datahistorie, skal du sikre dig, at den har en begyndelse, midte og slutning. Du kender den historie, du vil fortælle, og hvordan du vil nå dertil. Forståelse af konteksten og resultaterne af din dataanalyse er de oplysninger, du har brug for til at fortælle din historie.

 

For at opnå dette skal du anvende nogle bedste praksisser for at skabe rammerne. Nogle praktiske måder at sikre, at din datavisualisering og historiefortælling er effektive er:
 

  1. Definer dine mål.
     

    Forstå formålet med din datahistorie, din målgruppe og prioriteter.
     

  2. Præsenter en overbevisende fortælling.
     

    Du skal vide, hvad dine brugere vil høre.
     

  3. Inkorporer vigtige elementer i analysefortællinger.
     

    Disse elementer inkluderer:
     

    • Handling: De typer spørgsmål, der stilles, hvordan du besvarer dem, og hvordan du hjælper dit publikum med at nå frem til konklusionen.

    • Kontekst: Hvordan dit publikum fortolker de data, du præsenterer.

    • Karakterer: Tonen og indsigten i, hvordan du fortæller historien.

    • Slutningen: Konklusionen og de efterfølgende handlinger, der følger af din historie – hvad målgruppen har lært, hvordan de kan opnå de ønskede resultater, eller hvad de skal gøre anderledes for at forbedre sig i fremtiden.
       

  4. Vær objektiv.
     

    Præsenter dine data på en transparent og dedikeret måde, undgå tvetydighed, og sørg for, at dine designs og visualiseringer ikke kompromitterer dataenes eller beretningens integritet.
     

  5. Vælg passende visualiseringstyper.
     

    Du skal vise dine oplysninger korrekt med de rigtige billeder.
     

  6. Følg de bedste grafiske metoder.
     

    Hvis dine brugere fuldt ud skal forstå dig, skal du vælge den præsentation, der bedst reducerer forskellen mellem at læse og tolke de grafiske elementer.
     

  7. Brug de korrekte datavisualiseringsværktøjer.
     

    For effektivt at kommunikere data gennem visualiseringer skal du bruge det rigtige værktøj. For eksempel, kan Microsoft Visio hjælpe med at bringe data frem i lyset med letfordøjelige og klare billeder.
     

  8. Skab en indsigtsfuld og menneskelig historie.
     

    Hvis din historie kan relatere, engagere og tilbyde indhold af høj værdi i små størrelser, har du hele målgruppens opmærksomhed.
     

  9. Opret en historie, der supplerer både historiefortælling og visualiseringer.
     

    Hvis du tilføjer understøttende, selv-forklarende grafik, kan du få tilføjet en konsistent storyline, der tilføjer interesse og øger engagementet.

     

Nogle eksempler på historiefortælling i datavisualisering er:

Løsninger med datavisualisering og storytelling

 

Der findes mange løsninger, der kan hjælpe dig med at fortælle en fuldstændig og berigende historie med dine data. Men når du vælger en løsning, skal du sikre dig, at den er fleksibel nok til at arbejde med dine kritiske forretningsdata fra hele organisationen, så du kan se det samlede billede og få endnu dybere indsigter.

 

Med Microsoft Power BIkan du hjælpe med at bygge bro mellem din fortælling og dine dataoplevelser. Det hjælper dig med at finde relevant indhold, afdække vigtig virksomhedsoplysninger og samarbejde og dele datarapporter med dit team med det rigtige forretningsværktøj til datavisualisering og historiefortælling.

 

Lær mere om Power BI

Ofte stillede spørgsmål

  • Datavisualisering viser oplysninger via billeder, mens historiefortælling med data opretter en fortælling med dataene
  • Når du organiserer de rå data i datavisualiseringer kan historiefortælling med data hjælpe dig med at skabe en brugervenlig fortælling, der styrer virksomhedens beslutninger fremad.
  • De data, du har indsamlet, hjælper dig med at beskrive en beretning, give supplerende oplysninger og understøtte en hypotese, som dataene understøtter.
  • Datavisualiseringer omfatter punktdiagrammer, geografiske kort, tidslinjer, linjegrafer, cirkeldiagrammer, søjlediagrammer, termiske kort og trædiagrammer.
  • Historiefortælling med data er en taktisk måde at fortælle en historie på, mens datavisualisering er en metode, der kan bruges til at forbedre din historiefortælling.

Kontakt salgsafdelingen

Chat med salgsafdelingen

Tilgængelig man-fre 09:00-17:00.
Chat nu

Anmod om, at vi kontakter dig

Få en Power BI-salgsekspert til at tage kontakt til dig.
Send en anmodning

Ring til salgsafdelingen

Tilgængelig man-fre 09:00-17:00. 
Ring til 80 404 952

Følg Power Platform