Hvad er datafortælling?

De tre nøgleelementer i datafortælling

Via en struktureret tilgang arbejder historiefortælling og datavisualisering sammen for at kommunikere din indsigt via tre vigtige elementer: fortælling, visualiseringer og data. Når du opretter din datahistorie, er det vigtigt at kombinere følgende tre elementer for at skrive en vel afrundet anekdote af din teori og de deraf følgende handlinger, du gerne vil se fra brugerne.

1. Byg din fortælling
   Når du fortæller din historie, skal du bruge dine data som støttesøjler for din indsigt. Hjælp dit publikum med at forstå dit synspunkt ved at udtrække komplekse oplysninger til informativ indsigt. Din fortælling og kontekst er det, der driver den lineære karakter af din datafortælling.
2. Brug visualiseringer til at oplyse
   Visualiseringer kan hjælpe med at uddanne publikum i din teori. Når du forbinder de visuelle aktiver (diagrammer, grafer osv.) med din fortælling, engagerer du målgruppen med ellers skjult indsigt, der leverer de grundlæggende data, der understøtter din teori. I stedet for at præsentere en enkelt dataindsigt, der understøtter din teori, hjælper det at vise flere data, både detaljerede og på højere plan, så målgruppen virkelig kan sætte pris på din opmærksomhed.
3. Vis understøttende data
   Mennesker er ikke naturligt tiltrukket af analyser, især analyser, der mangler kontekstualisering ved hjælp af forstærket analyse. Din fortælling giver indsigt, der understøttes af konkrete data. Kontekst og kritik er en integreret del af den fulde fortolkning af din fortælling. Brug af værktøjer til virksomhedsanalyse til at give vigtig indsigt og forståelse for din fortælling kan hjælpe med at levere den nødvendige kontekst i hele din datahistorie.

Ved at kombinere de tre ovenstående elementer vil din datahistorie helt sikkert skabe en følelsesmæssig reaktion hos dit publikum. Følelser spiller en vigtig rolle i beslutningstagningen. Og ved at forbinde den følelsesmæssige kontekst og de hårde data i din datafortælling er du i stand til at påvirke andre. Når disse tre nøgleelementer er blevet integreret, har du oprettet en datahistorie, der kan påvirke personer og skabe ændringer.

Eksempler på datafortælling

Datafortælling er den kunst, der bruges til at præsentere data med et kontekstafhængigt narrativ. Der er et par forskellige måder at præsentere din datahistorie på. Et datadashboard præsenterer alle tilgængelige data, så du kan oprette din fortælling. Nedenfor kan du se nogle eksempler på iøjnefaldende datafortællinger.

Et dashboard har alle dine oplysninger i centrum. Selvom dit dashboard kan give noget kontekst, skal du opbygge din fortælling og forbinde prikkerne. Enkelhed fungerer bedst. Det er ofte den hurtigste måde at fortælle en kort datahistorie på ved blot at angive en introduktionssætning med datadrevet grafik.

Et andet eksempel på datafortælling på at forbinde to eller flere data visualiseringer – en analyse af callcenter, der viser kundetilfredshed baseret på emne, procentdel af tilfreds og utilfredse kunder, det samlede antal tilfreds og utilfredse kunder og andre mindre enheder, der tilsammen fortæller en større historie.

Infografik er en form for historiefortælling af data samt en hurtig måde at fortælle en visuelt tiltalende datahistorie på. En infografik kan bestå af individuelle datavisualiseringer, der hjælper med at fortælle din historie, men som muligvis ikke giver meget fortælling (som eksemplet ovenfor).

Datafortælling ændrer den måde, vi forbruger oplysninger på

Det er muligt, at historiefortællinger om data kan skabe en stor ændring i den måde, vi forbruger data og analyser på. Datafortælling føjer et personligt præg til de tal og tal, der nogle gange ikke kan kodes, og tal, der er rådata for os. At opbygge en fortælling er en vigtig del af processen, men at skabe en stærk historie er afhængig af, at du er i stand til at forstå og oversætte informationen fra et upartisk synspunkt. Microsoft Power BI kan hjælpe dig med at fortælle den historie.